中國消費級監控攝像頭行業經歷了持續的技術演進，設備的物理限制正在被系統性突破。在過去，攝像頭的使用往往受到WiFi和電源線的制約;如今，行業正逐漸向無電無網、深度智能化的方向邁進。

　　這一轉變主要得益于三大核心技術的融入：4G、低功耗和AI技術。通過4G技術，監控攝像頭降低了對傳統網絡的依賴;低功耗技術確保了設備長時間的穩定運行;AI技術的融入則賦予了攝像頭更強的智能分析能力。

　　一、物理層面：

　　4G與低功耗技術助力戶外安防實現自由部署

　　根據洛圖科技(RUNTO)線上監測數據顯示，在2025年已經過去的5個月里，在主流電商平臺上，4G和低功耗監控攝像頭的累計銷量漲幅分別高達61.4%和168.4%。

　　2024-2025 年 中國監控攝像頭傳統主流電商平臺4G和低功耗產品銷量占比及同比變化

　　數據來源：洛圖科技(RUNTO)傳統主流電商數據，單位：%

　　4G攝像頭的快速增長表明，監控行業正在突破傳統WiFi和有線網絡的限制，在戶外、山區和工地等無網絡區域大量自由部署。近兩年，4G模組的成本大幅度下降，使得終端整機擁有了極大的性價比;此外，部分廠商推出的“贈送終身免流量”營銷策略，更是進一步刺激市場需求的增長。洛圖科技(RUNTO)認為，雙模(4G+WiFi)也會是未來的網絡接入方向，這不僅可以提升產品靈活性，也將增強全場景的適應能力。

　　與此同時，低功耗范疇下的AOV監控技術正在推動動態能耗的優化。在廠商層面，神眸AOR方案的迭代升級，以及華為海思自研Cat.1芯片的推出，都顯著地改善了產品能效。

　　4G技術常與低功耗技術配合，共同構建無電無網的解決方案，擺脫空間限制，進一步拓展監控設備的物理邊界和應用場景。

　　二、功能層面：

　　AI賦能攝像頭走向“看得懂”時代

　　早前的傳統監控攝像頭是被動記錄，用戶在事后回溯錄像時才能察覺異常情況。而AI技術的融入推動了監控攝像頭從被動監控走向主動防御。

　　行業領先廠商已經通過搭載AI芯片，實現了人臉和人形檢測、哭聲識別、包裹感知等輕量化的識別能力;同時，語音對講與移動追蹤等功能建立起了基礎的人機交互。不過，這些初級的AI應用主要集中在物體識別層面，尚無法深入解析行為意圖和場景邏輯。例如，設備能捕捉到“有人經過”，但卻難以區分“兒童玩耍”與“兒童摔倒”的本質差異。

　　進入2025年，AI大模型技術開始融入到安防領域。?？低?/a>的觀瀾大模型、螢石的藍海大模型、技威時代的多模態模型等這些技術的突破主要體現在兩個核心方面：在復雜場景的理解上，實現語義級的行為意圖解析，例如精準區分“快遞員投遞包裹”與“可疑人員徘徊”的行為差異;在交互模式上，支持自然語言指令處理，用戶可以通過口語化查詢調取事件，系統則能夠以結構化語言生成事件摘要，完成從機械響應到智能感知的升級。