泛美運動會，作為美洲地區的標志性賽事，每四年舉行一次。今年，這一綜合性運動會于10月20日至11月25日在智利圣地亞哥隆重開幕，吸引了來自美洲41個國家和地區的7000名頂尖運動員前來角逐，共有24個項目的300余場精彩賽事上演，超過1億人通過各種方式收看賽事直播等眾多相關節目。

　　歐洲最大媒體集團之一的GRUP MEDIAPRO旗下的MediaLuso是一家主要從事為電視臺和其他媒體提供現場轉播、制作、技術服務等業務的公司，他們承接了此次泛美運動會的轉播制作任務。由于賽事安排密集，加上此次需要覆蓋的國家及語言較多，高峰時段需要多達50位評論員同時參與解說直播。面對這一史無前例的巨大挑戰，MediaLuso需要在確保直播品質的同時，控制好整體制作的復雜度和費用投入，在評估和測試了數種解說制作方案后，MediaLuso最終選擇了在多個大型賽事中有成功應用經驗的TVU Remote Commentator 云解說方案。

TVU Remote Commentator 云解說應用示意圖

　　TVU Remote Commentator 云解說是一個允許多位解說員通過公共互聯網遠程實時參與同一個現場直播活動并進行同步評論的云服務平臺。通過TVU 云解說，評論員無需到現場，也無需額外的專業廣電設備，只需一臺普通電腦和互聯網接入，即可連接到TVU 的云解說平臺。他們可以同步觀看上云后的現場賽事畫面，并聽到現場收音及與其他解說員的混合音頻，實現單人解說或多評論員互動解說的效果。

　　此次TVU 云解說的具體應用流程如下：

　　在比賽期間，MediaLuso利用TVU Producer 云導播實時管理來自賽事現場傳輸至制作中心制作后再上云的信號，經過必要的編輯處理，發送至TVU Remote Commentator 云解說;

　　在賽事高峰時段，多達50位身在異地或比賽現場的評論員通過普通電腦上的瀏覽器，聯網接入TVU 云解說，即可根據看到的比賽實時畫面進行賽事評論。期間，無論解說員們的網絡延遲和位置如何，TVU 自動同步技術確保每個解說員的音視頻之間及與主視頻源的完美同步，達到“零延遲”效果。

　　與此同時，評論員電腦采集的的視音頻信號也會通過TVU 云解說回傳至TVU 云端生產環境，與賽事信號同步后，由TVU 云導播整合，再經過位于制作中心的TVU Transceiver 多功能收發服務器下云，還原為SDI格式信號;

　　制作中心的工作人員以此信號為基礎，加上后期包裝內容，最后生成PGM，傳送給版權持有方進行分發和多平臺播出。

△ 身在各處的解說員正在通過TVU 云解說對同一賽事進行評論

△ 工作人員操作TVU Producer 的高級調音臺進行混音制作

　　TVU 云解說與傳統解說制作方式相比優勢明顯。傳統的賽事評論制作往往涉及復雜的運輸和后勤安排，而TVU 的系統則大幅減少了人員和設備的部署。利用TVU 這一云解說技術，評論員無論身在何處，都能夠隨時隨地創作高質量解說內容，從而令賽事直播更加的引人入勝。這一特點也讓多語種的同步評論能夠輕松實現，從而使得精彩的比賽實況得以傳遞到更為廣泛的多語言受眾，這不僅大大降低了此類解說業務的制作門檻和制作成本，而且顯著擴大了賽事的觀眾基礎和影響力。

　　MediaLuso的首席執行官Francisco José De La Fuente對TVU 云解說的效果贊不絕口：“TVU 的這一系統已經證明了其在簡化遠程解說制作上的巨大價值，為我們在泛美運動會的報道帶來了卓越的效果。憑借僅兩名操作員和兩名制作人員，我們就能夠高效地管理整個賽事的評論過程，這充分展示了該系統的高效性和實用性。”

　　De La Fuente進一步強調了該系統的獨特優勢：“TVU 云解說以云端服務的方式保持了視音頻制作級品質的傳輸，且能夠實現各評論員之間以及與比賽主信號的高精度同步，真正實現了所有信號的‘零延遲’，這在行業中是獨樹一幟的。它為全球觀眾帶來了完美的沉浸式觀賽體驗，仿佛就置身現場。”

　　TVU Networks 拉丁美洲和EMEA區的副總裁Rafael Castillo對與MediaLuso的合作表示滿意：“我們非常榮幸能與MediaLuso合作，共同為泛美運動會帶來了這次創新性的嘗試。TVU 云解說旨在實現異地評論員的現場解說效果，如同他們在家中進行直播一般。這一方案不僅減少旅行需求和制作基礎設施的成本，同時還能保持高質量的制作效果，讓體育廣播公司能夠以更高的投入產出效益覆蓋更多的賽事直播業務。”

△ 賽事現場畫面

　　TVU 與MediaLuso的合作，堪稱大型體育賽事遠程制作領域的一座重要里程碑，不僅使MediaLuso的解說制作能力顯著增強，更見證了云制播技術在該領域的突飛猛進。TVU 始終秉持著銳意創新的理念，致力于支撐MediaLuso等合作伙伴應用先進的云計算、5G、AI等融合性技術，打造更為高效和集約的制播模式，為未來發展奠定堅實的基礎。